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190 €
Coming session
Starts Jun. 9, 2020 8:30 am
Ends Jun. 10, 2020 12:00 pm
Timezone : Europe/Paris
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+33 5 56 70 32 05

WEBINAR : L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN SANTE

Online
Webinar
Researcher / Scientist
2-day course / 7 effective hours
12 attendees per session
French

Course details

Nous vous propose un "webinar" en 2 sessions sur le thème de l'Intelligence Artificielle"

La première session aura lieu le mardi 09 juin 2020 de 8h30 à 12h00

La seconde session aura lieu le mercredi 10 juin 2020 de 8h30 à 12h00

Ce webinar vous permettra de :

  • Situer l’Intelligence Artificielle dans son contexte historique et faire un état de l’art des derniers développements de l’IA dans le domaine de la santé.
  •  Positionner les différentes approches du domaine de l’IA : Algorithmes vs. Modèles, Apprentissage, Radiomique, Réseaux de neurones et Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé.
  • Connaître les enjeux et limitations de l’IA en santé : accès aux données, fiabilité et qualité des données, validation et problèmes de biais, aspects éthique et responsabilité.
  •  Comprendre en quoi l’IA peut améliorer la prise en charge des patients (médecin augmenté, collecte et utilisation des données)
  • Organiser un service ou un établissement complet pour tirer parti du potentiel de l’IA (optimisation opérationnelle, valorisation des données, recherche et partenariats)

Who is this course for?

  • Directeurs et Cadres Hospitaliers,
  • Directeurs et Ingénieurs Informatiques (DSI), Ingénieurs biomédicaux, souhaitant comprendre comment l’IA peut répondre aux enjeux de la santé de demain (stratification des risques et orientation des parcours patients, « Population Health Management », « Value-Based Care », etc.)
  • Médecins et Internes souhaitant comprendre l’impact de l’IA en imagerie, le concept de médecin augmenté (Radiologues, Médecins Nucléaires, Cardiologues, etc.)

Technical requirements

Ce webinar se fera via l'application de visioconférence Microsoft Teams.

Il est possible de se connecter sans télécharger le logiciel à l'avance. Pour participer, vous aurez besoin d'une connexion internet correcte. 

Bien évidemment, au cours de cette formation, les sessions seront organisées afin de favoriser les échanges et les interactions.

Agenda

Principes

-      Dates et événements clés dans l’explosion de l’IA

-      Principales techniques d’IA : des algorithmes aux réseaux de neurones, apprentissage supervisé vs non-supervisé, entraînement, validation et mesures de performance

-      Apprendre à distinguer capacités surhumaines et intelligence, prédire vs comprendre

Usages

-      Marché de l’IA en santé, les principales catégories d’usage

-      Etat de l’art de la recherche en IA et exemples de résultats 

-      Applications pratiques à court et moyen terme, les nouveaux usages

Enjeux

-      Accès aux données : protection des données et des droits des personnes

-      Fiabilité des données : qualité et curation, données partielles, reproductibilité et généralisation

-      Enjeux éthiques : biais des données, transparence et explicabilité des modèles et algorithmes, responsabilité et contrôle

-      Chaîne de valeur de la donnée : patient, médecin, établissement, industriel, état, etc.

Perspectives pratiques

-      Médecin augmenté, comment intégrer au mieux l’IA dans la pratique médicale 

-      Pilotage par les données, de l’optimisation opérationnelle à l’amélioration des indicateurs de santé

-      Approche industrielle de l’IA, mettre en place un processus contrôlé de bout en bout : collecte et annotation, entraînement et validation, déploiement et évaluation.

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