JFR 2023 - Coroscanner : Les bonnes pratiques au quotidien et l’apport de l’IA

L'imagerie médicale est l'un des domaines de la médecine qui a le plus bénéficié des avancées de l'intelligence artificielle (IA), en particulier du Deep Learning. Les algorithmes de Deep Learning ont révolutionné la manière dont les images médicales sont acquises, reconstruites, interprétées et utilisées pour améliorer la précision du diagnostic et la prise en charge des patients.

Depuis déjà plusieurs années, les constructeurs proposent de nouvelles techniques de reconstruction, Deep Learning Reconstruction (DLR), permettant d’améliorer sensiblement la qualité des images et également de réduire la dose RX en scanner.

Les algorithmes de Deep Learning peuvent aussi analyser les images médicales pour identifier automatiquement la présence d’anomalies, comme par exemple la détection et le classement des lésions coronariennes avec une grande précision. Cette automatisation permet de gagner un temps précieux pour les radiologues, d'améliorer la détection précoce des maladies et d’optimiser la prise en charge rapide des patients. Elle a notamment été validée récemment dans l’analyse du scanner synchronisé à l’ECG, aux Urgences

La session de formation montrera les avantages de l’IA en pratique quotidienne ; elle sera illustrée par des cas cliniques pertinents.