Evaluation des performances cliniques des logiciels de radiologie diagnostique basés sur l'IA

La croissance rapide de l’offre en logiciel d’aide au diagnostic radiologique basé sur l’Intelligence Artificielle (IA) ouvre de nouvelles perspectives d’amélioration de la qualité et de la productivité de l’imagerie médicale.

Au-delà de la robustesse technique, les performances d’un logiciel d’IA doivent être évaluées d’un point de vue clinique afin de ne pas surestimer ses capacités en milieu réel. Cette présentation vise à clarifier les méthodes d’évaluation des performances cliniques des systèmes de classification basés sur l’IA.

Prochaines formations en ligne :

L’imagerie oncologique d’aujourd’hui et de demain.

Information et inscription sur : www.groupe3r.ch/onco-2023