Apport de la cytologie digitale dans le diagnostic du cancer du col de l’utérus

Chaque année en France près de 3000 femmes développent un cancer du col de l’utérus et 1000 femmes en meurent¹. Un programme national de dépistage organisé qui s’adresse aux femmes de 25 à 65 ans a été mis en place afin de réduire l’incidence et la mortalité par ce cancer. Ce dépistage vise à détecter des lésions précancéreuses et à les traiter avant qu’elles n’évoluent en cancer. Il permet également de détecter et traiter des cancers à un stade précoce et ainsi d’en améliorer les chances de guérison. Le dépistage repose sur l’analyse d’un prélèvement au niveau du col de l’utérus. Il permet de détecter au plus tôt des cellules anormales du col de l’utérus (examen cytologique) ou la présence du virus (test HPV)². Si l’examen cytologique existe depuis de nombreuses années, cette technique de référence continue d’évoluer en exploitant dorénavant le potentiel de l'IA et de la cytologie numérique afin d’améliorer encore le diagnostic.

L'Institut d'Histo Pathologie (IHP) a mis en place le système de diagnostic numérique Genius™, un automate qui combine un scanner à un algorithme d’IA spécialement développé pour le dépistage du cancer du col de l’utérus. Le scanner permet la numérisation des lames de cytologie avec l’acquisition d’images hautes définitions, et l’algorithme d’IA permet la sélection sur chaque lame des éléments les plus pertinents à analyser en les affichant sous forme d’une galerie standardisée sur cet écran haute résolution.^3,4

Une publication récente vient de montrer que tout en réduisant le temps de lecture de 49.8% des lames de cytologie, le système Genius™ Digital Diagnostic a une sensibilité plus élevée par rapport au système ThinPrep Imaging pour identifier des lésions cytologiques de haut grade (ASC-H+, HSIL+)⁵.

Lors de ce webinar, le Dr El Alami de l’IHP Group partagera son retour d’expérience sur la mise en place du système de cytologie numérique Genius et discutera de l’apport de l’IA dans le dépistage du cancer du col.

^1- https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/cancers/cancer-du-col-de-l-uterus, dernier accès en ligne le 15 nov. 2023

²-https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/cancers/cancer-du-col-de-l-uterus/articles/depistage-du-cancer-du-col-de-l-uterus, dernier accès en ligne le 15 nov. 2023

³. Genius Digital Diagnostics System manual AW-24823-001 Rev 001, 2021.

⁴. Genius review station Operator's manual MAN-08802-901 Rev 001, 2022.

⁵. Ikenberg H, Lieder S, Ahr A, et al. Comparison of the Hologic Genius Digital Diagnostics system with the ThinPrep Imaging system - A retrospective assessment. Cancer Cytopathol 2023; doi: 10.1002/cncy.22695.

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Présentation du système GENIUS et de ses bénéfices

Apports de l’IA dans la stratégie de dépistage du cancer du col

• Introduction
• La solution Genius et le workflow
• Intêret de l'IA
• Conclusion
• Q&A